大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。
大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。
1、按照市场规模和产品情况，目前来看，国内BI厂商可以分为三个梯队。第一梯队：帆软公司。第二梯队：亿信华辰、永洪公司、BDP、用友；第三梯队：思迈特、奥威软件、润乾、网易有数等。其中，帆软公司、永洪公司、思迈特、奥威软件都可以提供敏捷BI工具，但不是云产品。BDP、网易有数是云BI。
2、国内比较知名BI软件就帆软、亿信华辰、永洪、思迈特这4家。都接触并试用过，来说说个人感受。帆软就是一个报表厂商，但它一直用的BI的概念，宣传了很多年。他的FineBI成熟度和congnos、tableau来说还是有很大差距的。帆软价格便宜，很适合小企业用，在营销和产品迭代上做的还比较快速。
3、按照市场规模和产品情况，目前来看，国内BI厂商可以分为三个梯队。
1、基于直接连接业务系统出报表的报表工具（OLTP应用）代表厂商是润乾报表，后来是帆软FineReport。
2、Oracle Business Intelligence Oracle BI是一款综合性的商业智能工具，可帮助企业实现数据分析、报表和仪表盘等功能。它可以集成多个数据源，支持复杂的分析和数据挖掘操作。此外，Oracle BI还提供了灵活的数据可视化功能，允许用户直观地理解数据和业务趋势。
3、报表工具有很多的。下面我为大家列举几款可供参考：思迈特软件Smartbi 经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
