1、pyecharts在jupyternotebook中图像不显示的部分解决办法。电脑要联网，这个需要网络。重启内核。一个一个复制这些代码，粘贴到另一个新打开的文件里运行。
2、如果只是想鼠标hover在Echarts图像上，让图像不作出反馈的话，可以试试 silent这个配置项，这个配置项解释为：图形是否不响应和触发鼠标事件，默认为 false，即响应和触发鼠标事件。
3、打开终端，输入vue ui，会自动打开vuecli 图像化界面 选择项目，添加ECharts 插件 我使用的是Echarts不是vueecharts主要是导入方式和50以下版本有差异，需要使用下面的方式 demo。
1、类似echarts小程序的图表组件列举：fusionCharts FusionCharts是一个跨平台，能够跨浏览器的flash图表组件，能够被ASP NET、JSP、ColdFusion、ASP、PHP、Ruby on Rails、简单HTML页面甚至PPT调用。FusionCharts利用Flash创建了紧凑、互动性和视觉逮捕图表，还可以用来制作数据动画图表。
2、ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化库，适用于各种网页和数据应用平台。它提供了丰富的图表类型，包括折线图、饼图、散点图等，并且支持大数据量和高性能的渲染。ECharts还具有高度的定制性，用户可以自定义图表的样式和交互效果。
3、highcharts：Highcharts 是一个用纯JavaScript编写的一个图表库， web应用程序添加有交互性的图表。ActiveReports 是一款NET 平台的报表控件，工作于HTML5 / WinForm / ASP.NET / ASP.NET MVC / WPF 等平台下报表设计和报表开发工作需求。
4、文图 官网地址：首页 | 文图 （yimian.com.cn）特点：简洁易用，模板多样。镝数图表 官网地址：dycharts.com 特点：操作简便，图表丰富。Echarts 官网地址：Apache ECharts 特点：功能强大，但有一定学习曲线。
5、AntV，由蚂蚁集团开发，提供了丰富的数据可视化解决方案，包括G2|G2Plot、S2等七大模块，其中G2Plot支持配置式图表创建，如柱状图的配置只需new Column（container， options），类似于Echarts的使用方式，但G2的图形语法更直观，通过链式调用构建图表。
Weka是一个能根据属性分类和集群大量数据的优秀工具，Weka不但是数据分析的强大工具，还能生成一些简单的图表。 NodeBox是OS X上创建二维图形和可视化的应用程序，你需要了解Python程序，NodeBox与Processing类似，但没有Processing的互动功能。 Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。
My Maps （简单）：谷歌出品，新手友好，只需导入包含地址或GPS数据的表格，简单设置即可生成个性化地图。它功能全面，适合初学者快速创建地图。 BatchGeo （简单）：同样易用，通过复制粘贴导入数据，自动标注地址，适合标注多个地点的场景。
Excel Excel虽然是入门级的数据分析工具，但作为微软杀器之一，自然有很多亮眼的功能，譬如其中内嵌的可视化功能。在Excel中有很多不错的可视化效果，包括迷你图，瀑布图，旭日图，散点图等。可以说，Excel是可视化最为便捷的工具之一。
C 语言：C 语言作为一种简单灵活的高级编程语言，它是一个面向过程的语言，一般是作为计算机专业的基础入门语言课程。Python：Python是一种面向对象、交互式计算机程序设计语言。它的特点是语法简捷而清晰。由于它的易学、易读的特性，有些学校用它代替C语言作为基础入门的语言。
最主流的编程语言包括 python、java、c++、javascript、c# 和 r。选择最合适的语言取决于项目需求、个人偏好和职业目标，建议初学者从 python 或 java 入门，而经验丰富的开发者可考虑 c++ 和 javascript。
编程语言C语言，C语言是世界上最流行、使用最广泛的高级程序设计语言之一。在操作系统和系统使用程序以及需要对硬件进行操作的场合，用C语言明显优于其它高级语言，许多大型应用软件都是用C语言编写的。
计算机编程语言有很多种，主要包括Java、Python、C++、C、JavaScript等。计算机编程语言是用于与计算机交互的特定系统，用于控制计算机操作或产生特定结果的一系列命令。以下是几种常见的计算机编程语言及其简要介绍： Java：Java是一种广泛使用的编程语言，特别适用于大型项目和企业级应用开发。
常见的编程语言包括： Python Python 是一种易于学习、用途广泛的高级编程语言。它被广泛用于 web 开发、数据科学、人工智能和脚本编写。 Java Java 是一种面向对象的编程语言，因其在不同平台上运行的能力而闻名（“一次编写，随处运行”）。广泛用于企业应用程序、Android 开发和 web 服务。
电脑编程语言有很多种，主要包括Python、Java、C++、JavaScript、C#、Ruby等。电脑编程语言是用于与计算机交互的一种特定语法和指令集。以下是几种常见的电脑编程语言及其简要介绍： Python：Python是一种高级编程语言，以其简洁明了的语法和丰富的库资源而广受欢迎。
1、数据可视化软件有：Tableau、Power BI、ECharts、Matplotlib和Seaborn。Tableau Tableau是一款快速、简单且功能强大的数据可视化软件。它能够帮助用户轻松地将数据转化为直观、易理解的图形，如折线图、柱状图、热力图等。Tableau通过直观的拖放操作，使用户无需编程经验就能创建专业的数据可视化报告。
2、大数据可视化软件和工具有：Tableau、Power BI、ECharts、Djs和FineBI等。Tableau Tableau是一款快速、高效且功能强大的数据可视化工具。它能够帮助用户轻松地分析和可视化大量数据。
3、Excel Excel是一款广泛使用的电子表格软件，除了基本的表格处理功能外，它也提供了强大的数据可视化功能。用户可以使用Excel的图表工具创建各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等，以展示数据的分布和趋势。Excel操作简单，易于上手，非常适合处理中小型数据集。
在PHP中，如果你想要将从数据库查询得到的结果转换为JSON格式，你可以按照以下步骤操作：执行查询并获取结果：使用MySQLi或PDO连接数据库并执行SQL查询。获取查询结果集。处理结果集：如果结果集是以对象形式获取的，可以直接使用json_encode（）函数将其转换为JSON字符串。
如果是数据库实体，可以使用toJson（）方法。User=User：get（1）；echo$user-toJSON（）；如果不是数据库实体，可以使用jsonview方法。thinkphp不仅实现了response对象，如果不是数字，还实现了jsonResponse。
返回json用的json_encode（）方法没错，但是需要在头部声明格式。
使用`$_POST`全局变量接收数据时，如需处理JSON格式的数据，通过上述方法更为高效。首先，使用`file_get_contents（php：//input）`读取请求正文数据。接着，使用`json_decode（）`函数将JSON数据解码为PHP变量。这样一来，你便能顺利地在PHP脚本中接收和操作JSON数据了。
