1、智能网联汽车发展趋势 智能网联汽车发展趋势：L2级自动驾驶进入规模化量产，L3级成为下一个目标；代客泊车等特定场景下的自动驾驶成为量产切入点；“出行服务”市场成为竞争焦点等。 当前智能网联汽车发展呈现有六大趋势： 一是L2级自动驾驶进入规模化量产，L3级成为下一个目标。
2、智能网联汽车的发展现状和趋势如下： 发展现状：科技推动汽车行业进步，智能网联汽车技术逐渐进入公众视野。我国正大规模研发智能网联汽车技术，以此推动我国智能汽车产业链的发展。目前，汽车行业的发展趋势集中在研发和制造智能网联汽车。
3、自动驾驶技术将逐步成熟 自动驾驶技术是智能网联汽车的核心技术之一。当前，自动驾驶技术已经在道路测试中取得了一定的成果。未来，随着技术的不断发展，自动驾驶技术的成熟度将会越来越高，自动驾驶汽车的普及度也将逐步提高。 智能化程度将不断提升 智能化程度是智能网联汽车的另一个重要特点。
4、在当前的智能网联阶段，通过V2X技术实现车与路的协同。未来的智慧出行阶段，车与路的协同将在智能交通和高级自动驾驶中广泛应用，成为不可或缺的一部分。得益于政策和行业的发展，车联网行业快速渗透，市场规模不断扩大。
5、自动化驾驶系统。智能网联汽车的发展趋势有：智能网联汽车公共服务平台建设和应用。智能化与网联化协同发展。构建5G车联网产业生态。向中央架构转移。多传感器融合是趋势。
6、智能网联汽车发展趋势如下：一L2级自动驾驶技术进入企业规模化量产L3级成为下一个发展目标。智能网联车已经进入我们的生活技术储备已经基本完成。下一步是如何实现业务模型。二代客泊车等特定情况下的自动驾驶作为大批量生产的切入点。
先进驾驶辅助技术通过车辆环境感知技术和自组织网络技术对道路、车辆、行人、交通标志、交通信号等进行检测和识别，对识别信号进行分析处理，传输给执行机构，保障车辆安全行驶。先进驾驶辅助技术是智能网联汽车重点发展的技术，其成熟程度和使用多少代表了智能网联汽车的技术水平，是其他关键技术的具体应用体现。
雷达的主要技术类型有激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达。雷达技术可以有效实现主动刹车和自适应巡航功能；它将视觉识别技术、雷达探测技术与网络技术、卫星定位技术相结合，还可以利用定位和大数据信息实现自动超车、自动驾驶、出行优化等。智慧云与大数据技术 智能云和大数据技术是车联网之后的重要技术。
先进驾驶辅助技术 先进驾驶辅助技术通过车辆环境感知技术和自组织网络技术对道路、车辆、行人、交通标志、交通信号等进行检测和识别。（6）信息融合技术 信息融合技术是指在一定准则下利用计算机技术对多源信息分析和综合以实现不同应用的分类任务。
驾驶员辅助系统：通过智能分析，为驾驶员提供如自动泊车、碰撞预警等辅助功能，提高驾驶的安全性和舒适性。 信息安全系统：确保智能网联汽车系统的信息安全，防止外部攻击和数据泄露，保护车主的隐私和车辆安全。
智能决策与控制执行技术：智能决策与控制执行技术涉及车辆的自主决策和操作，包括自动驾驶系统、智能导航、自适应巡航控制等。这些技术使得车辆能够在没有人类司机的情况下安全行驶，并能够适应不同的道路条件和交通环境。
随着冷战结束和全球经济的蓬勃发展，美国政府宣布2000年至2006年期间，在保证美国国家安全不受威胁的前提下，取消SA政策，GPS民用信号精度在全球范围内得到改善，利用C/A码进行单点定位的精度由100米提高到20米，这将进一步推动GPS技术的应用，提高生产力、作业效率、科学水平以及人们的生活质量，刺激GPS市场的增长。
常见的GPS导航系统一般分为五种形式：手机式、PDA式、多媒体式、车载式、笔记本式。随着智能手机的普及和PDA功能的手机化，前三种形式开始出现交叉。而车载式除去前面提及的与CD机头融合一起的软件外，很多车辆原厂自带的GPS也是属于这样的种类。
GPS卫星接收机种类很多，根据型号分为测地型、全站型、定时型、手持型、集成型；根据用途分为车载式、船载式、机载式、星载式、弹载式。经过20余年的实践证明，GPS系统是一个高精度、全天候和全球性的无线电导航、定位和定时的多功能系统。
