1、数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据的形式可以是数字、文字、图形或声音等。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。
2、数据处理与数据管理的区别在于数据处理除了具有数据管理功能外，还可以对通过数据管理得到的数据进行进一步的深加工，从中获取新的数据和信息。
3、数据管理是数据处理业务的基本环节，而且是任何数据处理业务中必不可少的共有部分。数据处理是与数据管理相联系的，数据管理技术的优劣，将直接影响数据处理的效率。
4、两者有本质意义上的不同。多媒体数据处理是指对多媒体数据进行处置、安排、料理等。多媒体数据管理是指通过实施计划、组织、领导、协调等对多媒体数据进行分类、总结、规划等操作。
5、数据全生命周期管理包括数据采集、数据存储、数据处理、数据传输、数据交换、数据销毁这六个阶段。数据采集：指新的数据产生或现有数据内容发生显著改变或更新的阶段。对于组织机构而言，数据的采集既包含在组织机构内部系统中生成的数据也包含组织机构从外部采集的数据。
1、法律分析：数据处理包括数据的什么包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。此法律中的法律是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。
2、数据处理包括数据收集、清洗、转换、分析和可视化等内容。数据收集：数据处理的第一步是收集数据。这可以通过各种方式实现，包括传感器技术、调查问卷、数据库查询等。数据收集需要确保数据的准确性和完整性，以便后续的处理和分析工作能够得到可靠的结果。
3、数据处理是对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。
4、数据处理包括的内容是：数据采集、数据计算。数据采集：采集所需的信息；数据转换：把信息转换成机器能够接收的形式；数据分组：指定编码，按有关信息进行有效的分组；数据组织：整理数据或用某些方法安排数据，以便进行处理。数据处理的过程大致分为数据的准备、处理和输出3个阶段。
集中式数据处理优点：部署结构简单。数据容易备份，只需要把中央计算机上的数据备份即可。不易感染病毒，只要对中央计算机做好保护，终端一般不需要外接设备，感染病毒的几率很低。总费用较低，中央计算机的功能非常强大，终端只需要简单、便宜的设备。
集中式数据处理的优势在于其便于统一管理和控制。在这种模型中，数据被集中存储在一个中心位置，通常由单个强大的服务器或主机进行处理。这种方式的优点包括易于维护、数据一致性高以及安全性强。
集中式数据库的优点包括： 容易管理：集中式数据库通常由单一的管理中心负责，使得数据管理变得相对简单。 数据一致性：由于所有数据都存储在单一的中心位置，因此数据的一致性更容易控制。 快速响应：由于只有一个数据存储中心，因此响应速度通常较快。
分布式降低了网络和主机负载，便于横向扩展。设计上较为复杂，重点要考虑站点间数据同步的准确性和效率。
