存储数据类型不同，处理数据类型不同。存储数据类型：整数型用于存储整数值，不包含小数部分，浮点型用于存储带有小数部分的数字，字符型用于存储单个字符，可以是字母、数字、符号等，字符串型用于存储一串字符，可以是单词、句子、段落等。处理数据类型：整数型适用于表示计数、索引等整数类型的数据。
仿真器（emulator）以某一系统复现另一系统的功能。与计算机模拟系统（Computer Simulation）的区别在于，仿真器致力于模仿系统的外在表现、行为，而不是模拟系统的抽象模型。
布尔型是逻辑值的存储，只有两个预定义值：false（序号0）和true（序号1）。字符型用char表示，必须用单引号包围单个字符，大小写不敏感。Turbo Pascal支持两种实型运算模式：软件仿真模式和80x87浮点模式，不同类型的运算在不同的模式下执行。
作用不同 仿真 随着军事和科学技术的迅猛发展，仿真已成为各种复杂系统研制工作的一种必不可少的手段，尤其是在航空航天领域，仿真技术已是飞行器和卫星运载工具研制必不可少的手段，可以取得很高的经济效益。建模 模拟的作用表现在：①能对高度复杂的内部交互作用的系统进行研究和实验。
1、数据收集 大数据处理的第一步是从各种数据源中收集数据。这些数据源可能包括传感器、社交媒体平台、数据库、日志文件等。收集到的数据需要进行验证和清洗，以确保数据的准确性和一致性。数据存储 大数据需要被有效地存储和管理，以便后续的处理和分析。
2、完整的数据分析主要包括了六大步骤，它们依次为：分析设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现、报告撰写等，所以也叫数据分析六步曲。①分析设计 首先是明确数据分析目的，只有明确目的，数据分析才不会偏离方向，否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义，亦即目的引导。
3、以下是几种常见的数据处理方法：数据清洗：数据清洗通常是指检查和修复数据集中的错误、缺失值和异常值等问题。这个过程可能涉及到多种技术，如删除不必要的数据、填补缺失值、纠正错误，并排除与实际情况不符的异常值。数据转换：数据转换通过对数据进行组合、重构和变换来改变原始数据的形式。
4、首先是明确数据分析目的，只有明确目的，数据分析才不会偏离方向，否则得出的数据分析结果不仅没有指导意义，亦即目的引导。数据收集 数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。这里的数据包括一手数据与二手数据，一手数据主要指可直接获取的数据。
1、归一化是因为sigmoid函数的取值是0到1之间的，网络最后一个节点的输出也是如此，所以经常要对样本的输出归一化处理。所以这样做分类的问题时用[0.9 0.1 0.1]就要比用[1 0 0]要好。但是归一化处理并不总是合适的，根据输出值的分布情况，标准化等其它统计变换方法有时可能更好。
2、BP神经网络属于全连接式的网络，所以需要将mnist数据集先展开，将每张图片拉伸为28×28=784维的向量。然后依此搭建出多层的网络，输出就是其所代表的数字（十进制或者二进制）。
3、在t = A（1：35，1）；后加上p=p；t=t；p=mapminmax（p，0，1）；[t，ps]=mapminmax（t，0，1）；这样处理之后，p就可以作为神经网络的输入，t就可作为神经网络的输出，在做预测输出时如；Pre=sim（net，shuru）；还需要反归一化Pre=mapminmax（reverse，Pre，ps）。
