在过去几年里，大数据的定义又新增加了两个 V：价值 （Value） 和 真实性 （Veracity）。首先，数据固然蕴含着价值，但是如果不通过适当方法将其价值挖掘出来，数据就毫无用处。其次，只有真实、可靠的数据才有意义。
一步一步提升用户的转化率，最终把花一块钱挣两块钱的效果做到花一块钱挣十块钱。另外有一点，数据分析能够快速反映出一个创意的好坏，也能够做到及时止损。而这些是线下的广告投放形式需要大量时间才能反映出来的。所以说，数据分析本身是技术性工作，但最终却是反馈到营销上来的，是真正有用的产物。
数据存取 数据在采集之后，大数据分析的另一个技术数据存取将会继续发挥作用，能够关系数据库，方便用户在使用中储存原始性的数据，并且快速的采集和使用，再有就是基础性的架构，比如说运储存和分布式的文件储存等，都是比较常见的一种。
大数据分析技术。改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。
大数据的分析从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。
随着大数据分析市场迅速扩展，哪些技术是最有需求和最有增长潜力的呢？在Forrester Research的一份最新研究报告中，评估了22种技术在整个数据生命周期中的成熟度和轨迹。这些技术都对大数据的实时、预测和综合洞察有着巨大的贡献。 预测分析技术 这也是大数据的主要功能之一。
1、简单来说，一种不需要维持关系，而另一种需要长期维持关系。如果我们希望利用新媒体来变现，那么我们就需要把读者当作顾客，因为只有顾客才能长期创造利润，而读者只是短短的一次购买。
2、未来，如何在收集数据的基础上分析和使用数据、如何保障个人隐私和数据安全，将成为大数据应用于社会治理的重要课题。随着未来大数据在保障和改善民生领域“一展身手”，公共服务进一步提升聪明度，便民应用进一步提高贴近性，将令普通人享受到更多数据红利。
3、通过学习计算机与网络信息安全，使我更加深刻的理解网络信息安全的重要性。
4、另外，政府对网络新媒体管理采取的是属地管理原则，而网络社会没有疆界，网络传播的隐匿性使网民可以轻而易举地绕道而行，规避当地政府的监管。（二）网络安全问题日益凸显 近年来大数据、云计算的应用使数据爆炸式增长，随之而来的技术漏洞越来越多。
