归一法是一种简化计算的方式，有两种形式，一种是把数变为（0，1）之间的小数，一种是把有量纲表达式变为无量纲表达式。主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速，应该归到数字信号处理范畴之内。
归一化也是一种常见的量纲处理方式，可以让所有的数据均压缩在【0，1】范围内，让数据之间的数理单位保持一致。可以使用SPSSAU进行归一化处理。
主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速，应该归到数字信号处理范畴之内。是把有量纲表达式变为无量纲表达式 归一化是一种简化计算的方式，即将有量纲的表达式，经过变换，化为无量纲的表达式，成为纯量。
归一化就是把变量的最大值或周期定为1，1对应最大值或周期。怎么做让我们容易看出那些不是整数的最大值或周期。例如：这种做法在机械工业出版社杨毅明的《数字信号处理》中很常见。
异常值也称离群值，具体地说，判断标准依据实际情况，根据业务知识及实际需要而定。上界=75%分位数+（75%分位数-25%分位数）*5 下界=25%分位数- （75%分位数-25%分位数）*5 比上界大的和比下界小的都是异常值。
在统计判断中，有两种方法：标准差已知时使用奈尔检验法，标准差未知时则采用格拉布斯检验法或狄克逊检验法。以格拉布斯检验为例，首先计算样本平均值μ、标准差s，然后构造检验统计量Gn，与临界值进行比较，判断是否为异常值或高度异常值。
箱线图异常值处理可以通过以下几种方式进行： 删除异常值：如果数据集中存在明显偏离正常范围的异常值，可以考虑将其从数据集中删除。这样可以避免这些异常值对整个数据集的影响。 替换异常值：如果数据集中存在一些难以删除的异常值，可以考虑使用一些方法将其替换为中位数、均值或其他适当值。
1、打开arcgis，加入数据后，打开arctoolbox工具箱，找到汇总统计数据。所示。弹出窗口所示。加入数据，选择统计字段。可以多个选择，如面积、长度、个数等可统计字段。选择字段后，进行下步操作，选择统计类型所示选择的是SUM求和统计，还有其他的统计方式。
2、首先在电脑中打开arcgis，找到系统工具箱里的数据管理工具。找到栅格，栅格属性。找到获取栅格属性，双击打开。然后在弹出的对话框中，设置输入栅格，点击窗口下方的确定。确定之后，可以看到栅格数据的最小值，如下图所示即可完成。
3、第一个选择你要统计的数据，第二个选择你要按照什么属性统计，第三个必须输入一个同坐标范围的栅格数据（注意，没有栅格，那你用矢量转化为一个栅格，然后加进去也行），第四个输入你输出结果的地方。
4、对应关系为一对一的处理方法：直接将县级耕地图斑的指数和等别赋予对应的市级耕地图斑。
5、arcgis区域填充无法读取文件的sta是sta数据损坏了。sta是统计表数据，出现损坏或者缺失，都会出现无法读取的问题，保险的办法是重新计算统计数据，重新生成STA表。
6、地统计学起源于克里格。当时他用此法预测矿产分布，后来经过别人改进修改发展成为现在所用的克里格方法。虽然空间数据分析还有其他方法，如IDW（反距离加权插值法）等，但克里格方法是最主要、最常用的空间分析方法，下面也以此法为主进行。
归一化的目的是让数据压缩在【0，1】范围内，包括两个边界数字0和数字1；其计算公式为（X - Min）/ （Max - Min）。当某数据刚好为最小值时，则归一化后为0；如果数据刚好为最大值时，则归一化后为1。
线性归一化：y=（x-min Value）/（max Value-min Value）。标准差归一化：y=（x-μ）/σ。对数归一化：y=log10（x）。反余切归一化：y=（ymax-ymin）*（x-xmin）/（xmax-xmin）+ymin。
数据归一化方法有两种形式，一种是把数变为（0，1）之间的小数，一种是把有量纲表达式变为无量纲表达式。把数变为（0，1）之间的小数主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0～1范围之内处理，更加便捷快速，应该归到数字信号处理范畴之内。
小数位归一化 （Decimal Place Normalization）在数字数据表中，小数位归一化是基础的调整，Excel等工具默认保留两位小数，但可以通过设置统一整个表中的精度。这种归一化简单直观，但对数据类型的要求较高。
