煤矿监测监控数据处理(煤矿监测监控数据处理流程)

2024-07-24

煤矿安全监测监控数据库多久备份一次

1、按照国家相关标准,每三个月对煤矿安全监控数据进行备份。

2、年。根据查询学海网得知,矿山安全避险六大系统数据监控室每3个月应对监测监控数据进行备份,备份的数据保存时间应不少于2年,视频监控的图像资料保存时间应不少于1个月。

3、中心站每3个月对数据进行备份,备份数据应保存1年以上。 图纸、技术资料应保存1年以上。 管理机构 煤矿安全监控管理机构负责煤矿井下作业人员管理系统的安装、使用、调校、维护与管理工作。 人员定位系统管理机构应制定岗位责任制、操作规程、值班制度等规章制度。

4、煤矿安全监测监控系统由企业内部系统维护人员每月检测一次;企业委托国家有资质的检测机构最少每年进行一次检测。

5、集团公司每季、矿每月、通风区每旬要组织一次瓦斯监控装备的专项检查,主要检查瓦斯闭锁断电装置是否符合要求、瓦斯传感器的安装位置是否正确、报警值和断电值是否符合规定、调试校正是否按规定执行等,并要有检查记录。 按照《煤矿安全规程》和质量标准化要求,检查发现违规行为的,按有关规定进行处罚。

煤矿安全监测监控数据知识发现方法内容简介

知识发现是一种强大的数据挖掘技术,它在处理煤矿安全监测监控数据时发挥着重要作用,旨在挖掘其中蕴含的有用信息,以辅助煤矿灾害的预防。《煤矿安全监测监控数据知识发现方法》一书以煤矿安全监测监控数据为核心研究对象,借助先进的知识发现策略,探寻对煤矿安全至关重要的知识线索。

《煤矿安全监测监控数据知识发现方法》是由孟凡荣撰写的著作,该书由中国矿业大学出版社出版。本书的ISBN号码是9787564601096,于2008年11月1日首次发行。本书共有157页,采用平装形式,尺寸为16开,适合矿业界的专业人士和对煤矿安全监控感兴趣的读者查阅。

第1章,绪论中,介绍了煤矿监测监控技术的现状,强调了数据的复杂性。知识发现部分,详细讲述了KDD(知识发现与数据挖掘)的概念,包括其产生、基本任务、对象以及处理过程,重点提到了预处理和应用的重要性。研究内容聚焦于如何利用KDD技术处理煤矿监控数据。

数据挖掘 数据挖掘(Data Mining),又称为数据库中的知识发现 就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程,简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。

煤矿安全六大系统有哪些

1、煤矿安全避险六大系统包括监测监控系统、人员定位系统、紧急避险系统、压风自救系统、供水施救系统和通信联络系统。监测监控系统 监测监控系统主要负责实时监测煤矿井下的各种环境参数,如瓦斯浓度、一氧化碳浓度、风速、温度等。一旦这些参数出现异常,系统就会立即发出警报,提醒井下人员及时采取安全措施。

2、煤矿安全六大系统有:监测监控系统、人员定位系统、通讯联络系统、紧急避险系统、矿井压风自救系统、矿井供水施救系统。监测监控系统:该系统用于实时监测煤矿内的各种环境参数,如温度、湿度、瓦斯浓度等,以及矿井的生产情况。通过监控数据分析和处理,及时发现隐患,预防事故的发生。

3、瓦斯抽采系统:用于排除煤矿内的瓦斯气体,防止瓦斯爆炸,包括瓦斯抽采井、瓦斯管网等。水文系统:主要包括井下水文、井口水文、井下水文联合调度等,用于保证煤矿的水文安全。电气系统:为采掘系统、通风系统等提供必要的电力支持,包括电力输配电、电气设备等。

4、煤矿井下安全避险“六大系统”是矿山安全的重要保障,包括检测监控系统、井下人员定位系统、紧急避险系统、压风自救系统、供水施救系统和通信联络系统。

煤矿安全监测监控数据知识发现方法基本信息

1、《煤矿安全监测监控数据知识发现方法》是由孟凡荣撰写的著作,该书由中国矿业大学出版社出版。本书的ISBN号码是9787564601096,于2008年11月1日首次发行。本书共有157页,采用平装形式,尺寸为16开,适合矿业界的专业人士和对煤矿安全监控感兴趣的读者查阅。

2、知识发现是一种强大的数据挖掘技术,它在处理煤矿安全监测监控数据时发挥着重要作用,旨在挖掘其中蕴含的有用信息,以辅助煤矿灾害的预防。《煤矿安全监测监控数据知识发现方法》一书以煤矿安全监测监控数据为核心研究对象,借助先进的知识发现策略,探寻对煤矿安全至关重要的知识线索。

3、第1章,绪论中,介绍了煤矿监测监控技术的现状,强调了数据的复杂性。知识发现部分,详细讲述了KDD(知识发现与数据挖掘)的概念,包括其产生、基本任务、对象以及处理过程,重点提到了预处理和应用的重要性。研究内容聚焦于如何利用KDD技术处理煤矿监控数据。

4、数据库与Web技术方向:研究数据库与数据仓库及其应用技术、基于数据库和数据仓库的数据挖掘技术,研究多粒度数据挖掘技术,将它们应用于税务、网络安全等领域;研究语义Web技术,在Web中引入有关智能技术,让计算机能理解Web上的信息。 并行计算学科带头人刘锋,博士,教授。

5、简单的说,数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识。

国内煤矿瓦斯监测监控系统现状与发展

现在煤矿瓦斯监控系统型号很多,比如KJ90A,KJ90NA,KJ101,等等,但现在跟随世界网络科技的发展我国还是跟不上外国的高级水平,包括人力和硬件。

系统的核心功能包括远程、实时、多级联网监控,如瓦斯抽采、煤与瓦斯突出、人员定位等,以及应急指挥调度、综合监管和自我远程监管。它能实现对煤矿各类监测监控系统的高效管理,如视频监控、产量监测、矿井水监管等,并支持数据共享,提升科技管理水平。

第1章,绪论中,介绍了煤矿监测监控技术的现状,强调了数据的复杂性。知识发现部分,详细讲述了KDD(知识发现与数据挖掘)的概念,包括其产生、基本任务、对象以及处理过程,重点提到了预处理和应用的重要性。研究内容聚焦于如何利用KDD技术处理煤矿监控数据。