excel可以将数据以插入图表的方式图形化的意义是：Excel图表可以将数据图形化，更直观的显示数据，使数据的比对或趋势变得一目了然，从而更容易表达观点。MicrosoftExcel是Microsoft为使用Windows和AppleMacintosh操作系统的电脑编写的一款电子表格软件。
Excel图形化数据，最典型的就是图表，也可以叫图表工具。可以将数据制作成统计图，能十分直管地展现比较分析数据。
用折线的增减来表示统计量的增减的统计图称为折线统计图。与条形图相比，折线图不仅能显示数量，还能反映同一事物在不同时间的发展变化。如果我们还是选择之前的区域，试试按alt+F1，也会快速插入一个图表，但是效果就是我们经常看到的。图表悬挂在Excel数据表上方。
播放动画：一般来是提供播放功能，像看视频一样，让用户能够完整看到数据随时间变化的过程。下图是Gapminder在描述多维数据时，提供随时间播放的功能，可以直观感受到所有数据的变化。总结 数据可视化形式多样，思考过程也不尽相同。
场景订阅的6步法则为：第一，创建一个生活方式提案；第二，最小颗粒度场景数据采集；第三，设计解决方案的流程可视化；第四，以使用激活的场景计费；第五，社群反馈优化订阅权益；第六，持续生产原创内容。 其中，“以使用激活的场景计费”是场景订阅的关键步骤。
一步法：进行100g葡萄糖OGTT测试。 两步法：先进行50g葡萄糖负荷试验，若血糖值异常再进行100g OGTT。约80%的GDM血糖会在100g OGTT中达到或超过140mg/dl，90%则会达到或超过130mg/dl。
及时运转、勤检查、勤转序、勤清理、标志变化，应立即转序，不拖不积，稳吊轻放，保证产品外观完好。 做到单物相符，工序小票，传递记录与工件数量相符，手续齐全。 加强不合格品管理，有记录，标识明显，处理及时。
要将Excel表格数据图形化，首先选择要图形化的数据范围，然后点击Excel的“插入”选项卡，在“图表”组中选择适合的图表类型，如柱状图、折线图等。Excel会自动根据数据创建图表，并将其插入到工作表中。接下来，可以对图表进行进一步的格式化和调整，如修改标题、添加数据标签等。
选中表格图形要展现的内容。选定图表类型。单击常用工具栏的“图表向导”-标准类型-柱形图-子图表类型，点击下一步。设定所需数据源及设置系列产生方式，可在“数据区域”填入区域值，设置“系列产生在”为“行”，点击下一步。设定图表选项。
先选中下图中的单元格区域A2：E4 选定图表类型。
1、Excel图形化数据，最典型的就是图表，也可以叫图表工具。可以将数据制作成统计图，能十分直管地展现比较分析数据。
2、适用场景：旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，以父子层次结构来显示数据构成情况，旭日图能便于细分溯源分析数据，真正了解数据的具体构成。优势：分层看数据很直观，逐层下钻看数据。1双轴图 适用场景：柱状图+折线图的结合，适用情况很多，数据走势、数据同环比对比等情况都能适用。
3、工作薄：一个Excel文件就称为一个工作薄，由一张或多张工作表组成，一个工作薄中最多可以包含255张工作表。Excel电子表格工作簿文档的扩展名是.xls 工作表：工作薄中的每一张表格称为工作表，一个工作薄默认为由3个工作表组成， 用sheet1\sheet2\sheet3来命名。
4、Series函数是Excel图表功能中的一个重要组件。当我们创建图表时，通常需要定义数据系列，即图表中要展示的数据。Series函数就是用来定义这些数据系列的。每个数据系列包括名称、数据范围以及相关的格式设置。
5、打开想要分析的excel数据表格。如果想要进行求和、最大/小值、平均数等简单公式的运算，点击菜单栏公式—自动求和，如果进行其他函数运算，点击输入框，在框中输入相应运算函数即可。如果要进行数据排序筛选，点击数据—排序/筛选，根据提示操作即可。
6、将序列数转换为对应的月份数 编者语：Excel是办公室自动化中非常重要的一款软件，很多巨型国际企业都是依靠Excel进行数据管理。它不仅仅能够方便的处理表格和进行图形分析，其更强大的功能体现在对数据的自动处理和计算，然而很多缺少理工科背景或是对Excel强大数据处理功能不了解的人却难以进一步深入。
seaborn输入参数基本所有的图形输入类型是一致的，设置输入的横坐标的数据即 x =“列名”， y =列名，用于分类的数据 hue =列名，输入的数据集，及一些其他的参数。palette为seaborn可以选择的调色板。有多种配色选择可以用来选择。
seaborn Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。
将数据，数据相关绘图，数据无关绘图分离 这点可以说是ggplot2最为吸引人的一点。众所周知，数据可视化就是将我们从数据中 探索 的信息与图形要素对应起来的过程。 ggplot2将数据，数据到图形要素的映射，以及和数据无关的图形要素绘制分离，有点类似java的MVC框架思想。
seabornSeaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。
1、图表以图形的形式，通过点的位置、曲线的走势、形状的面积大小等形式，直观呈现研究对象间的数量关系。使用图表来进行数据分析，目的是让数据图形化，化抽象为具体，让繁杂的数据直观化，将隐藏于数据中的规律形象地展示在眼前。
2、折线图：用于展示数据随时间的变化趋势。例如，在股票价格分析中，折线图可以展示股票价格的波动情况。通过观察折线图的走势，可以判断价格的上升或下降趋势。 饼图：用于展示数据的组成部分及其占比。例如，在市场调研中，饼图可以展示不同品牌或产品的市场份额。
3、柱状图 柱状图是一种以长方形的长度为变量的表达图形的统计图表，用纵向条纹表示数据分布的情况，用来比较两个或以上的价值（不同时间或者不同条件），只有一个变量，通常利用于较小的数据集分析。对于比较两种或更多同性质数据的具体变化和发展趋势有着比较好的效果。
4、Desktop 提供一套完整的分析功能，其综合能力优于其他各种数据发现工具。即适合无IT背景的小白用户通过图形操作来分析数据，也提供脚本化方式让高端用户更方便地进行大规模的流程管理。Desktop 可连接至200 多个数据源。
5、做数据可视化时，上述的五个方法经常是混合用的，尤其是做一些复杂图形和多维度数据的展示时。3）做出的可视化图表一定要易于理解，在显性化的基础上越美观越好，切忌华而不实。
6、通过将数据转化为图表，人们能够更快地理解原始数据，提高对数据的理解能力。统计图表是一种视觉化的符号，能够清晰地展示出数据的图形对比。 总之，统计表具有详细且便于分析研究各类问题的优点。而条形统计图则能直观反映变量的数量差异，便于比较数量差异和研究数量差异问题。
